عامل ها در سیستم چه نقشی دارند؟

( عامل ها در سیستم چه نقشی دارند؟ ) وجه مشترک یک سیستم حمل و نقل کالا، مرکز توزیع کتاب، بازار بازی های ویدئویی، آنفلوانزای همه‌گیر و اجتماع مورچگان با هم چیست؟ همگی سیستم های انطباقی پیچیده هستند. دانشمندان هوش مصنوعی با بررسی یک اکوسیستم مانند اجتماع مورچگان با زنبورهای عسل می‌توانند از مدل نرم افزاری و سخت افزاری که رفتار و مشخصات حشرات را در خود جای می‌دهد استفاده کنند. آن‌ها می‌توانند ۱) بیاموزند که سیستم های انسان محور چگونه رفتار می‌کنند ۲) در شرایط مختلف چگونه از خود واکنش نشان می‌دهند و ۳) سیستم انسانی را بهبود بخشند تا بتواند مؤثرتر و کارامدتر عمل نماید. به مفهوم یادگیری از اکوسیستم‌ها و اقتباس از خصوصیات آن‌ها در موقعیت‌های انسانی و سازمانی تقلید زیستی گفته می‌شود. در پکیج جامع دیجیتال مارکتینگ تخصصی نوکارتو می‌توانید پیرامون موضوع بازاریابی عناصر چند رسانه ای، اطلاعات جامعی را به‌دست بیاورید.
تحقیقات هوش مصنوعی در چند سال اخیر به پیشرفت‌های زیادی در مدل سازی سازمان های پیچیده با کمک سیستم های چند عاملی رسیده‌اند. عامل های مختلف در یک سیستم چند عاملی می‌توانند به طور مستقل عمل کرده و به خوبی با یکدیگر در تعامل باشند. مدل سازی عامل محور به موقعیتی گفته می‌شود که در آن سازمان های انسانی از سیستم های چند عاملی استفاده کنند.
مدل سازی عامل محور، راهی برای شبیه سازی سازمان ها با استفاده از چندین عامل هوشمند است که از یک سری قواعد ساده پیروی کرده و می‌توانند خود را با تغییر شرایط وفق دهند.
سیستم های مدل سازی عامل محور در مدل سازی نوسانات بازار بورس، پیش‌بینی پلکان‌های فرار اضطراری در ساختمان‌های بلند، بررسی تأثیر نرخ بهره بانکی بر مصرف کنندگان با انواع بدهی‌ها پیش‌بینی تأثیر تغییر شرایط در زنجیره ارزش و … کاربرد دارند.
هوشمندی جمعی از اکوسیستم مورچگان در شبیه سازی مسایل کسب و کار بسیار استفاده می‌شود. اگر تا به حال به فکر پاکسازی مورچه‌ها از خانه خود افتاده باشید، حتما با مقاومت و اراده قوی این اجتماع روبرو شده‌اید. جالب این‌جاست که این حشرات به صورت اجتماعی زندگی می‌کنند (کمتر از ۲ درصد حشرات بعلاوه موریانه‌ها و زنبورها به صورت اجتماعی زندگی می‌کنند ولی هر مورچه به شکلی ناشناس و مستقل عمل می‌کند (اگر شما یک تکه سنگ در میان گروهی از آن‌ها بیاندازید هر کدام به سویی حرکت می‌کند). واژه اجتماعی به این معنی است که همه اعضا برای تأسیس و نگهداری از یک سیستم که پایدار و کار است فعالیت می‌کنند. اگر چه هر مورچه به طور ناشناس عمل می‌کند اما در کل به سیستم کمک می‌کند. آن‌ها در مقایسه با انسان‌ها که ۱۰۰ هزار سال است که بر روی کره زمین زندگی می‌کنند توانسته‌اند بیش از ۴۰ میلیون سال به حیات در این سیاره ادامه دهند. راز موفقیت تعامل خارق‌العاده این حشرات در رفتار گروهی آنان است که به آن هوشمندی جمعی گفته می‌شود.
هوشمندی جمعی، رفتار جمعی گروهی از عامل های ساده‌ای است که می‌توانند راه‌حل‌هایی برای مشکلات بیابند و در کل به یک الگوی جهانی منسجم برسند. خدمات تخصصی اینستاگرام اعتبار و تداوم کسب و کارتان را تضمین می‌کند.
حال از خود می‌پرسید که چگونه می‌توان زندگی اجتماعی مورچگان را با فناوری های جدید در کسب و کارها ارتباط داد؟ هوشمندی جمعی در بررسی سیستم های هماهنگ که در آن گروه‌ها و اشخاص اهداف مشخصی دارند و به دنبال حل مشکلات بدون کنترل مرکزی یا برنامه‌ای مشترک هستند کاربرد دارد.
مقایسه مورچه‌های کارگر با کارکنان حمل بار خطوط هوایی سوث وست نمونه جالبی از تشابه اکو سیستم های طبیعی و سازمان های انسانی است. تشابهات جالبی در این شرکت یافت می‌شود که مدیریت آن را متحیر کرده است: اول این‌که، مورچه‌های کارگر تنها وظیفه تهیه غذا برای اجتماع خود را به عهده دارند، آن‌ها نه کمیته‌ای تشکیل می‌دهند و نه راهبردها را به بحث و گفتگو می‌گذارند و نه یک قدرت مرکزی برای اعمال مدیریت وجود دارد. آن‌ها فقط غذا پیدا می‌کنند و آن را به آشیانه حمل می‌کنند. آن‌ها از یک سری قواعد ساده استفاده می‌کنند. فرض کنید که دو مورچه (الف و ب) هر دو از یک مکان برای یافتن غذا شروع می‌کنند. مورچه الف غذا را زودتر از مورچه ب که برای رسیدن به آن از مسیر دیگری استفاده کرده است پیدا می‌کند (یعنی این‌که مورچه الف راه کوتاه‌تری را پیدا کرده است)، مورچه الف از همان مسیری که آمده به آشیانه باز می‌گردد و در مسیر خود یک ماده شیمیایی برجای می‌گذارد تا خود و دیگر مورچگان بتوانند همان راه را دنبال کنند. مورچه‌های دیگر که مسیر مورچه الف را دنبال می‌کنند نیز از خود همان ماده شیمیایی را تولید می‌کنند که نشانه مسیر را قوی‌تر می‌کند. وقتی مسیر کوتاه‌تر مشخص شده و مورچه ب به آشیانه می‌رسد، مورچه‌هایی که در حرکت به سوی غذا هستند دیگر مسیر خود را تغییر نمی‌دهند. اثر شیمیایی که توسط مورچه ب در مسیر خود به جای مانده و دیگر مورچه‌ها از آن استفاده نکرده‌اند پس از گذشت مدت زمانی از بین خواهد رفت. یعنی این‌که راه دورتر به شکل مؤثری در برابر مسیر مطلوب از بین خواهد رفت. این روش بسیار ساده ولی مؤثر است و می‌توان آن را با قواعد زیر توضیح داد:

• * قاعده اول: اگر مسیری وجود دارد آن را دنبال کنید در غیر این صورت یک مسیر جدید ایجاد کنید.
• * قاعده دوم: غذا پیدا کنید.
• * قاعده سوم: به آشیانه برگردید و اثر بر جای بگذارید.

در صورتی که تغییر حادث شود (مثلا تکه غذا جابجا شود)، مورچه‌ها دیگر به سمت مکانی که غذا در آنجا بوده حرکت نمی‌کنند و اثر شیمیایی از بین می‌رود و این فرایند مجدد از نو و بدون خستگی شروع می‌شود. آن‌ها دوباره منابع جدید غذایی پیدا می‌کنند و از خود اثرهای شیمیایی باقی می‌گذارند.
مسئله‌ای که مورچگان آن را حل کردند یکی از دیرینه‌ترین مسایلی است که بشر تا کنون با آن مواجه شده است، یعنی مسئله کوتاه‌ترین مسیر یا همان مسئله فروشنده سیار است. هر کس که در شغلی مسئول تحویل کالاست و یا در کارخانه‌ای برنامه ریزی شغلی می‌کند به دنبال کوتاه‌ترین مسیر انجام کار است.
محققان هوش مصنوعی با الهام از طبیعت توانسته‌اند ربات‌های کوچکی طراحی کنند که در آن‌ها نرم افزارهایی است تا بتوانند از قواعد پیروی و با یکدیگر مانند مورچه‌ها تعامل داشته باشند. آن‌ها حتی توانسته‌اند با نادیده گرفتن بعد فیزیکی، بلوک‌های خودکار برنامه نویسی تشکیل دهند و مورچه‌های مجازی خلق کنند که ما به آن‌ها عامل های هوشمند می‌گوییم. هر بلوک از کدهای برنامه نویسی از یک سری قواعد پیروی می‌کند، تعاملی کار می‌کند و خود را با شرایط وفق می‌دهد. این مورچه‌های مجازی در یک سیستم چند عاملی که در مدل سازی عامل محور بحث شد قرار گرفته‌اند، حال به مورد شرکت سوث ایرلاینز می‌پردازیم. با استفاده از خدمات دیجیتال مارکتینگ شرکت نوکارتو می‌توانید به کسب و کار خود رونق بخشید.
اگرچه حمل و نقل بخش کوچکی از کسب و کار این شرکت خطوط هوایی است ولی یک مشکل اساسی و تنگنای مدیریت در فرودگاه‌های شلوغ است. این شرکت با خبرگان هوشمندی جمعی که از مدل های مجازی مورچگان کارگر برای شبیه سازی فرایند حمل بار استفاده می‌کردند، مشورت نمود. آن‌ها متوجه شدند که راه بهتری هم بجای حمل مستقیم بار توسط اولین هواپیما به مقصد وجود دارد. مدل رایانه ای سیستم هوشمندی جمعی پیشنهاد داد که حتی می‌توان بارها را در هواپیمایی دیگری هم که در مسیر متفاوتی است قرارداد برای مثال، شاید بهتر باشد محموله‌ای که باید از شیکاگو به بوستون برود ابتدا به آتالانتا و از آتلانتا برای بوستون بارگیری شود. «شرکت هوایی جنوب غربی» با پیروی از مدل مورچگان توانست نرخ حمل بار خود را تا ۸۰ درصد و نیروی حمل و نقل را ۲۰ درصد کاهش دهد. علاوه بر این متوجه شد که فضای باری که سابقا پر بود هم اکنون مقداری خالی است و می‌توانند سفارش‌های جدیدی قبول کنند. این شرکت با استفاده از این شیوه سالانه ۱۰ میلیون دلار امریکا درآمد کسب کرده است.
در آینده ما شاهد استفاده روز افزون از عامل های هوشمند خواهیم بود. برنامه های هوشمندی جمعی و مدل سازی عامل محور این عامل ها را در دل خود جای خواهند داد. در حال حاضر از هوشمندی جمعی در برنامه ریزی، تخصیص منابع و مسیر یابی به شکل گسترده‌ای استفاده می‌شود. شبکه های خود سازمانده و روبات‌هایی که خود را مونتاژ می‌کنند، نیز مراحل اولیه طراحی و ساخت خود را طی می‌کنند و حتما چیزهایی بیش از انتظار ما در راه است. بسیاری معتقدند از آن‌جایی که هوشمندی جمعی از شخصی شدن، انعطاف و قابلیت تطبیق بالا در محیط کسب و کار برخوردار است در آینده جای سایر شبیه سازها را خواهد گرفت. شما می‌توانید با استفاده از پکیج جامع بازاریابی و تبلیغات تخصصی اینستاگرام باعث پیشرفت کسب و کار خود شوید.

برای مطالعه مقاله های دیگر در زمینه‌های مختلف فناوری اطلاعات و ارتباطات اینجا کلیک کنید.