شبکه های عصبی و منطق فازی چیست؟

( شبکه های عصبی و منطق فازی چیست؟ ) تصور کنید که شما سگی از نژاد خاصی را برای اولین بار ببینید. اصلا از کجا می‌دانید که این یک سگ است؟ اصلا از کجا می‌دانید که این یک حیوان است؟ شما می‌دانید زیرا از روی نمونه‌های دیگر آموخته‌اید. شما تا به حال موجودات زنده بی‌شماری دیده‌اید و نحوه طبقه‌بندی آن‌ها را یاد گرفته‌اید و می‌توانید یک سگ را از سایر حیوانات تشخیص دهید. شبکه های عصبی از همین توانایی انسان برای طبقه‌بندی موضوعات بدون برداشتن گام‌های تجویزی استفاده می‌‌کنند. شبکه های عصبی یا همان شبکه های عصبی مصنوعی ANN نوعی از سیستم های هوش مصنوعی هستند که می‌توانند الگوهای مختلف را پیدا و از هم متمایز سازند. مغز شما آموخته که چگونه جنبه‌های مختلف را با یکدیگر ترکیب کرده و اشیا را از هم تشخیص دهد، وضع در شبکه های عصبی نیز به همین ترتیب است. شبکه های عصبی می‌توانند با استفاده از نمونه‌ها، مفاهیم و دانش‌های جدید را اقتباس کنند. از شبکه های عصبی در پیدا کردن الگوهای تصویری و سیستم های تشخیص صدا استفاده می‌شود. دستگاه‌های تلفن همراهی که می‌توانند دست خط شما را به متن تبدیل کنند نیز احتمالا از شبکه های عصبی استفاده می‌کنند. در پکیج جامع دیجیتال مارکتینگ تخصصی نوکارتو می‌توانید پیرامون موضوع بازاریابی عناصر چند رسانه ای، اطلاعات جامعی را به‌دست بیاورید.
موارد استفاده از شبکه های عصبی بسیار است. برای نمونه سیستم های تشخیص بمب در فرودگاه‌ها از شبکه های عصبی ای استفاده می‌کنند که می‌تواند عناصر تشکیل دهنده‌ای که در بمب‌ها به کار می‌رود را تشخیص دهد. پلیس شهر شیکاگو در ایالت متحده از شبکه های عصبی در پیدا کردن افراد فاسد در آن اداره استفاده می‌کند. شبکه های عصبی در پزشکی سالانه میلیون‌ها الکترودیاگرام را بررسی، نقش داروها در بدن انسان را کنترل و غیرعادی بودن بافت های بدن را که در تشخیص انواع سرطان‌ها مؤثر است را بررسی می‌کنند، شبکه های عصبی می‌توانند حملات قلبی را تشخیص دهند. در دنیای کسب و کار نیز از شبکه های عصبی در معاملات سهام، تشخیص جعل اسناد، ارزشیابی مشاورین املاک، ارزیابی درخواست تسهیلات بانکی، بازاریابی هدفمند و … استفاده فراوان می‌شود. از شبکه های عصبی در کنترل ماشین آلات، تنظیم دما و تشخیص عیوب تولید نیز استفاده می‌شود.
در زمانی که اطلاعات زیادی در دسترس است از شبکه های عصبی می‌توان در تشخیص، طبقه‌بندی و پیش‌بینی‌ها بهره گرفت. یک شبکه عصبی با امتحان کردن صدها و یا هزاران نمونه، روابط مهم و الگوها را شناسایی می‌کند. شما با استفاده از شبکه های عصبی و تراکنش‌های کارت‌های اعتباری می‌توانید الگوهای مشکوک به کلاهبرداری در کارت‌های اعتباری را پیدا کنید.
منطق فازی روشی ریاضی است که به بیان اطلاعاتی که صرفا در دو حالت هستند می‌پردازد. اساس این رویکرد تخصیص اعداد و ارزش‌هایی در فاصله بین دو عدد ۰ و ۱ است تا اطلاعاتی را که بین دو حالت ۰ و ۱ هستند بیان کند. به طور مثال شما ممکن است عدد ۰٫۸ را به ارزش «داغ » اختصاص دهید. در مرحله بعدی قواعد و فرایند ها مشخص می‌شود که به آن الگوریتم گفته می‌شود و و رابطه متقابل بین متغیرها را توضیح می‌دهد. الگوریتم منطق فازی مجموعه اقداماتی هستند که متغیرهایی را که اطلاعات غیر رند و ادراکات شخصی را تعیین می‌کنند به یکدیگر مرتبط می‌کند. معمولا از منطق فازی و شبکه های عصبی برای ساده سازی مسائل و اعمال قواعد مفاهیم ذهنی و پیچیده استفاده می‌شود. این شیوه بسیار شبیه ولی نه کاملا مساوی سطح اطمینان در آمار است. در علم آمار از احتمال برای تخمین امکان وقوع نتایج استفاده می‌شود در حالی که از منطق فازی تنها به تعریف داده از منظر درک ذهنی می‌پردازیم و هرچه ارزش آن بالاتر باشد به یک نزدیک‌تر است.
در دنیای کسب و کار از منطق فازی در تحلیل های مالی، صنایع دارویی، صنایع چوب بری و برش کاری آهن، تولید ترمزهای ضد قفل و صنعت ساخت ماشین‌های لباس‌شویی (عمل شستشوتا هنگامی که آب تمیز شود)، ادامه می‌یابد و حسابداری و مالی در جایی که برای مفاهیم ذهنی مالی ارزش‌گذاری از اهمیت تحلیلی زیادی برخوردار است (مانند حسن نیت در وقوع یک حادثه) استفاده می‌شود. سایت گوگل از منطق فازی برای پیدا کردن نتیجه جستجوهای شما استفاده می‌کند. درک شما از یک موضوع بر روی کلماتی که در جستجوی خود استفاده می‌کنید تأثیرگذار است و سایت گوگل باید صفحاتی را که با درک شما همخوانی دارد بیابد. خدمات تخصصی اینستاگرام اعتبار و تداوم کسب و کارتان را تضمین می‌کند.

در صورتی که به فکر راه‌اندازی کسب و کار جدید یا توسعه کسب و کار خود، افزایش فروش و مخاطب هستید، کلیک کنید و یا همین حالا با شماره‌ تلفن‌ ثابت 02191095052 و یاشماره همراه 09937948550 تماس حاصل فرمایید.

الگوریتم های ژنی

امروزه در تحقیقات هوش مصنوعی به دنبال ایجاد نرم افزاری هستند که بتواند فرایند های آزمون و خطا را که منجر به خلق نتایج جدید می‌شود انجام دهد. به این چنین نرم افزاری الگوریتم ژنی گفته می‌شود. الگوریتم ژنی یک سیستم هوش مصنوعی است که فرایندهای تکاملی و راز بقای برازنده‌ترین را برای یافتن بهترین راه حل یک مشکل شبیه سازی می‌کند. به بیان دیگر الگوریتم ژنی یک سیستم بهبود دهنده است که بهترین ترکیب ورودی‌ها را برای کسب بهترین خروجی‌ها پیدا می‌کند.
در این‌جا به یک مثال می‌پردازیم، تصور کنید که شما قصد خرید یک سبد سهام را دارید. سهام‌های زیادی برای انتخاب در دسترس است اما منابع سرمایه گذاری شما بسیار محدود است و شما به دنبال نرخ رشد ۷٫۵ درصد با انتخاب ۲۰ سهام هستید. شما احتمالا برای اخذ تصمیم خود ابتدا تاریخچه سهام‌ها را بررسی می‌کنید و سپس سهام‌های منتخب خود را در دسته‌های ۲۰ تایی ترکیب می‌کنید تا نتیجه را محاسبه کنید. اگر شما ۳۰ سهام منتخب داشته باشید می‌توانید ۰۱۵، ۳۰ ، ۰۴۵ ترکیب از سهام‌ها ایجاد کنید. اگر شما ۴۰ سهام داشته باشید می‌توانید ۸۶۴ ، ۵۰۰ ، ۱۳۷۰۰۰ ترکیب از این سهام‌ها ایجاد کنید که کاری بس زمان گیر است. البته رایانه ها برای انجام این گونه محاسبات ساخته شده‌اند‌.
الگوریتم های ژنی برای محیط‌های تصمیم‌گیری که در آن‌ها صدها و یا میلیون‌ها راه حل وجود دارد بسیار مناسب است. الگوریتم های ژنی می توانند راه حل‌ها را هوشمندانه ارزیابی و ترکیبات مختلف را بسیار سریع‌تر از انسان‌ها ایجاد کنند.
فناوری های عامل محور فناوری های عامل محور و یا نرم افزارهای عامل، برنامه های نرم افزاری کوچکی هستند که به جای شما (یا یک نرم افزار دیگر) وظایفی را انجام می‌دهند. عامل ها مانند نماینده‌های ما در دنیای واقعی وظایفی را که به آن‌ها اختصاص داده می‌شود انجام می‌دهند. با استفاده از خدمات دیجیتال مارکتینگ شرکت نوکارتو می‌توانید به کسب و کار خود رونق بخشید.
عامل های خودمختار (مستقل): نرم افزارهایی هستند که می‌توانند حالت خود را تغییر داده و خود را سازگار کنند تا بتوانند به اهداف تعیین شده خود برسند.
عامل های پخش شده (تزریقی): نرم افزارهایی هستند که بر روی چندین سیستم رایانه ای مشخص کار می‌کنند.
عامل های سیار: برنامه هایی هستند که می توانند از رایانه ای به رایانه دیگر نقل مکان کنند.
عامل های هوشمند: برنامه هایی هستند که قابلیت های هوش مصنوعی را در خود جای داده‌اند مثل یادگیری و استدلال.
سیستم های چند عاملی: گروهی از عامل های هوشمند هستند که توانایی کار مستقل را دارند ولی باید و با یکدیگر هم کار کنند تا به اهداف از پیش تعیین شده خود برسند.
عامل های هوشمند: عامل های هوشمند به دنبال انجام وظایف تکراری رایانه‌ای هستند که به جای شما آن‌ها را انجام می‌دهند.

به طور کلی چهار نوع عامل هوشمند وجود دارد:

• * عامل های اطلاعاتی: اطلاعات مورد نیاز شما را جستجو و جمع‌آوری کرده و به شما ارائه می‌کنند.
• * عامل های خریدار: وب سایت های اینترنتی را برای پیدا کردن کالاها و یا خدمات مورد نظر شما جستجو می‌کنند.
• * عامل های نظارت و پایش: عامل هایی هستند که به طور مداوم در حال مشاهده و گزارش‌دهی از یک شبکه، ابزار تولید و یا موضوع مورد علاقه شما می‌باشند.
• * عامل های شخصی با کاربری: عامل هایی هستند که به جای شما یک عمل خاصی مانند مرتب کردن ایمیل ها و حذف کردن ایمیل ها و تبلیغاتی ناخواسته را انجام می‌دهند و یا حریف شما در یک بازی رایانه‌ای می‌شوند.

عامل های داده کاوی: عامل های داده کاوی در محیط انبار داده فعلیت می‌کنند و به دنبال کشف اطلاعات هستند. انبار داده اطلاعات مختلفی را از منابع متعدد کنار هم جمع می‌کند و کار اصلی عامل داده کاوی در میان این داده‌ها جستجوی اطلاعات مفیدی است که بتوان فروش را افزایش داد و با مشتریان ناراضی را به شرکت بازگرداند. از پایگاه های داده سؤالاتی این چنین پرسیده می‌شود؛ در ماه سوم سال جاری چقدر برای حمل نقل هزینه شد؟ تحلیل‌های چندبعدی فاز پیچیده‌تر تحلیلی بود که در آن سؤالاتی این چنین پرسیده می‌شد؛ در ماه سوم ۵ سال اخیر چقدر برای حمل و نقل در منطقه جنوبی هزینه شد؟ ولی داده کاوی ممکن است از این هم فراتر رفته و سؤالاتی مانند مدیر فروش یک خرده فروشی بپرسد که ما خود نیز تا به حال به آن فکر نکرده باشیم؛ مثلا، وقتی مشتریان جوان برای خرید پوشک بچه به فروشگاه می‌آیند چه چیزهای دیگری همراه با آن می‌خرند؟
یکی از معمول‌ترین انواع داده کاوی طبقه‌بندی است. این نوع از داده کاوی به دنبال الگوهای اطلاعاتی و طبقه‌بندی آن‌ها در دسته‌های مجزاست. حتما به خاطر دارید که شبکه های عصبی نیز در طبقه‌بندی کردن اطلاعات مهارت داشتند و جای تعجب نیست که بگوییم شبکه های عصبی جزئی از ابزارهای داده کاوی به شمار می‌روند و نباید فراموش کرد که ابزارهای داده کاوی جزء جدایی‌ناپذیر انبار داده ها می‌باشند.
عامل های داده کاوی می‌توانند تغییر در روندها را تشخیص دهند و با وجود اطلاعات جدید را به شما خبر دهند. شرکت «فولکس واگن» از یک سیستم هوشمند برای هشدار از شرایط بازار استفاده می‌کند. در صورتی که شرایط طوری شود که راهبردهای شرکت، پاسخ‌گوی نیازهای بازار نباشد این عامل هوشمند، فورا مدیران را مطلع می‌سازد. به طور مثال ممکن است این عامل هوشمند شرایطی را در نقاطی از کشور بیابد که بر روی پرداخت‌های شرکت تأثیرگذار باشد و با مطلع ساختن مدیران آن‌ها را برای انجام اقدامات پیشگیرانه راهنمایی کند. شما می‌توانید با استفاده از پکیج جامع بازاریابی و تبلیغات تخصصی اینستاگرام باعث پیشرفت کسب و کار خود شوید.

در صورتی که به فکر راه‌اندازی کسب و کار جدید یا توسعه کسب و کار خود، افزایش فروش و مخاطب هستید، کلیک کنید و یا همین حالا با شماره‌ تلفن‌ ثابت 02191095052 و یاشماره همراه 09937948550 تماس حاصل فرمایید.

برای مطالعه مقاله های دیگر در زمینه‌های مختلف فناوری اطلاعات و ارتباطات اینجا کلیک کنید.