تحلیل های متنی در کسب و کار چه نقشی ایفا می‌کنند؟ نوکارتو

( تحلیل های متنی در کسب و کار چه نقشی ایفا می‌کنند؟ ) تحلیل های متنی به استفاده از آمار، هوش مصنوعی و فنون زبان شناسی برای تبدیل اطلاعات متنی مختلف مانند پیمایش‌ها، ایمیل ها، بلاگ ها و رسانه های اجتماعی به اطلاعات ساختار یافته گفته می‌شود. تحلیل های متنی به طور عام در طبقه بندی تحلیل ها و به طور خاص از آن‌جایی که با عناصر ساختار نیافته یعنی زبان طبیعی سروکار دارد جزء سیستم های پشتیبان تصمیم‌گیری قرار می‌گیرند.
هتل‌های زنجیره‌ای «گی لورد» از تحلیل های متنی برای درک بهتر از رضایت مشتریان که از طریق تحقیقات بازاریابی انجام می‌شود استفاده می‌کند. نتایج تحقیقات به صورت دیجیتال وارد موتور تحلیل متنی می‌شوند. موتور این ابزار می‌تواند نظرات مثبت و منفی را تشخیص دهد که به سرعت با اطلاعات ساختار یافته‌ای مثل هتل ویژه، تسهیلات، سرویس‌های پذیرایی و حتی نوبت کاری کارکنان آن روز هتل ارتباط پیدا می‌کنند. بدین سان هتل‌های زنجیره‌ای گی لورد می‌توانند به سرعت به مشکلات رسیدگی کرده و با یک تماس تلفنی و عذرخواهی به دلیل مشکل به وجود آمده و اطمینان دادن به عدم تکرار به مشتری از بازگشت مجدد مشتری به این هتل مطمئن شوند. برای مثال با کمک ابزارهای تحلیل متنی این شرکت متوجه شد که یکی از مشکلات آن‌ها سر و صدای اتاق‌های هتل است ولی نکته اساسی‌تر این بود که مشتریانی که از مشکل رنج برده بودند در جواب نظر سنجی عدم بازگشت به این هتل را انتخاب کرده بودند. در پکیج جامع دیجیتال مارکتینگ تخصصی نوکارتو می‌توانید پیرامون موضوع بازاریابی عناصر چند رسانه ای، اطلاعات جامعی را به‌دست بیاورید.

تحلیل های متنی از تحلیل های پیشگویی بسیار پیچیده‌تر بوده و علاوه بر مدل های آماری که بسیار مورد استفاده تحلیل ها پیشگویی قرار می‌گیرند از تحلیل های زبان شناختی نیز بهره می‌گیرند. برخی از این تحلیل ها در زیر آمده است:

* تحلیل لغوی: مطالعه توزیع تکرار لغت
* تشخیص موجودیت‌های نام گذاری شده: تشخیص نام افراد، مکان ها و اشیاء
* ابهام زدایی: فرایند تعیین معنی دقیق یک کلمه، مثلا نام فورد به کدام یک اشاره دارد؟ یکی از رئیس جمهورهای پیشین ایالات متحده؟ کارخانه خودروسازی؟ و یا یک بازیگر سرشناس به نام هریسون فورد؟
* هم ارجاعی: تفاوت قائل شدن میان عباراتی که به یک چیز اشاره می‌کنند
* تحلیل عواطف: تشخیص هوشمندی ذهنی در کسب و کار از قبیل روحیه، طرز تفکر و احساسات

همه موارد بالا جزء طبقه‌بندی پردازش‌های زبانی می‌باشند. طبق برآوردها درآمد تحلیل های متنی در سال ۲۰۱۰ معادل ۱ میلیارد دلار بوده و با رویکردهای رسانه های اجتماعی انتظار فزونی آن در سال‌های آتی دور از انتظار نیست. خدمات تخصصی اینستاگرام اعتبار و تداوم کسب و کارتان را تضمین می‌کند.

تجزیه و تحلیل بی انتها

علاوه بر انواع تحلیل هایی که در این بخش فراگرفته‌ایم تحلیل های دیگری نیز وجود دارد که برای بخش خاصی از کسب و کارها تهیه شده‌اند. اگرچه آن‌ها هم از ابزارهای پیشرفته داده کاوی و آماری استفاده می‌کنند ولی به عنوان تصمیم‌گیران واقعیت محور شناخته می‌شوند.

* تحلیل وب: تحلیل اطلاعات مرتبط با اینترنت که اغلب بر بهینه سازی استفاده از صفحات وب تمرکز دارد. یکی از زیر سیستم های مهم تحلیل وب بهینه سازی موتور های جستجو می‌باشد. بهبود شاخص دیده شدن یک وب سایت در زمان جستجو از طریق برچسب‌ها و کلمات کلیدی که توسط موتور های جستجو پیدا می‌شوند.
* تحلیل منابع انسانی: تحلیل منابع انسانی و یا تحلیل داده های مدیریت استعدادها برای توانمند سازی، آموزش، توسعه نیروی کار و ارزیابی عملکرد.
* تحلیل بازاریابی: تحلیل بازاریابی به بهبود کارایی و اثربخشی در زمینه‌های جا انداختن محصولات، آمیخته بازاریابی، شناسایی مشتریان و طبقه‌بندی آن‌ها می‌پردازد.
* تحلیل CRM به بهبود کارکردهای خودکارسازی نیروی فروش، ارائه خدمات به مشتریان و پشتیبانی از آن‌ها می‌پردازد.
* تحلیل رسانه های اجتماعی: به طور کلی به درک بهتر سازمان از مشتریان و رقبا می‌پردازد و به سازمان کمک می‌کند که تعاملات پویای خود را با مشتریان و رسانه های اجتماعی بررسی نماید تا بتواند به هوشمندی رقابتی، دست پیدا کند.
* تحلیل سیار: به تحلیل داده های مرتبط با استفاده از دستگاه‌های سیار می‌پردازد که مورد استفاده کارکنان و مشتریان قرار می‌گیرد. رایانش سیار و تجارت سیار در حال رشد انفجاری هستند.

هوش مصنوعی

فناوری اطلاعات می‌تواند مغز توانگر کسب و کار را به کمک هوش مصنوعی (AI) ارتقا بخشد. هوش مصنوعی به دانش ساخت ماشین‌هایی که بتوانند رفتار و تفکر آدمی را تقلید کنند اطلاق می‌‌شود. تحلیل گران مالی برای مدیریت دارایی‌ها، سرمایه گذاری در بازارهای بورس و انجام سایر عملیات مالی از سیستم های هوش مصنوعی استفاده می‌کنند. بیمارستان‌ها نیز از هوش مصنوعی کمک می‌گیرند. آن‌ها در زمان بندی کارکنان، تخصیص تخت‌ها به بیماران، تشخیص و درمان امراض و … از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند. بسیاری از ارگان های دولتی مانند ارتش نیز از هوش مصنوعی کمک می‌گیرند. شرکت‌های اعتباری برای تشخیص کارت‌های اعتباری جعلی و شرکت‌ها بیمه برای شناسایی ادعاهای دروغین خسارت از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند. هوش مصنوعی از صدور بلیت خطوط هوایی و تهیه غذا گرفته تا اکتشاف نفت و حفاظت از کودکان کاربرد داد. از هوش مصنوعی در صنایع بیمه، هواشناسی، مهندسی و صنعت هوا فضا بسیار استفاده می شود. هوش مصنوعی که کسب و کارها از آن‌ها استفاده می‌کنند را می‌توان در ۴ گروه دسته بندی کرد. با استفاده از خدمات دیجیتال مارکتینگ شرکت نوکارتو می‌توانید به کسب و کار خود رونق بخشید.

سیستم های خبره
شبکه های عصبی و منطق فازی
الگوریتم های ژنی
فناوری های عامل های هوشمند

سیستم های خبره

نیروی انسانی در کسب و کارها به دلیل انجام دادن وظایف از اهمیت بالایی برخوردار است. اکثر وظایف کسب و کار نیازمند تجربه است و این تجربه گاهی تنها در اختیار نیروی انسانی است. هوش مصنوعی می‌تواند با کمک سیستم های خبره به جمع‌آوری تجربیات پرداخته و آن را در اختیار آن‌هایی که در انجام وظایف خود خبره نیستند، قرار دهد. سیستم های خبره می‌توانند یا مشکلی را حل کنند یا راه حل مشکل به وجود آمده را عرضه کنند. سیستم خبره یا همان سیستم های اطلاعاتی مدیریت ( تحلیل های متنی ) در عصر اطلاعات سیستم دانش بنیان یک سیستم هوش مصنوعی است که از توانایی‌های منطق یابی خود برای رسیدن به نتایج استفاده می‌کند. سیستم های خبره برای مسایل تشخیصی و تجویزی بسیار مفید است. مسایل تشخیصی به مسایلی گفته می‌شود که در آن‌ها به پرسش «مشکل کجاست؟» پاسخ داده می‌شود. از سوی دیگر مسایل تجویزی به مسایلی گفته می‌شود که به پرسش «چه کار باید کرد؟» پاسخ داده می‌شود. سیستم های خبره به طور معمول برای کاربرد خاصی که در آن‌ها به آن دامنه گفته می‌شود طراحی می‌شوند. شما می‌توانید در دامنه های زیر از سیستم های خبره استفاده کنید.

* حسابداری: برای برنامه‌ریزی و ممیزی مالیاتی و امثال این‌ها
* پزشکی: برای تجویز آنتی بیوتیک‌ها به دلیل نیاز به بررسی ابعاد مختلف پیش از مصرف (مانند، بررسی پرونده پزشکی بیمار، منبع ابتلا به بیماری و قیمت داروهای موجود در بازار)
* کنترل فرایند: برای نمونه کنترل فرایند چاپ لیتوگرافی افست
* مدیریت منابع انسانی: کمک به مدیریت کارکنان در هماهنگی کارکنان با قوانین و مقررات ملی کار
* مدیریت مالی: تشخیص حساب‌های مستعد بد حسابی برای واحد تسهیلات بانک‌ها
* تولید: راهنمایی در ساخت انواع محصولات مانند قطعات هواپیما
* مدیریت جنگل داری: کمک به برداشت الوارهای درختان جنگل‌ها

DSS ها معمولا سیستم های خبره را در خود جای می‌دهند ولی سیستم های خبره به شکل بنیادین با DSSها متفاوت‌اند. شما باید اطلاعات و تجربه کافی از موقعیتی که در آن از یک DSS استفاده می‌کنید را داشته باشید. همان گونه که قبلا نیز بحث شد DSS در تصمیم‌گیری تنها نقش یک کمک کننده را دارد و این بدان است که خود شما باید برای حل مشکلات استدلال سازی کنید. شما باید بدانید که به دنبال پاسخ چه سؤالی هستید، چگونه باید به پاسخ‌های خود برسید و چگونه باید گام‌های بعدی را بردارید. از سوی دیگر وقتی شما از یک سیستم خبره استفاده می‌کنید نحوه انجام شدن در خود سیستم وجود دارد و شما فقط باید حقایق و نشانه‌های مشکلی را که به دنبال معنی واقعی خبره چیست؟ وقتی می‌گوییم شخصی در یک موضوع خاص خبره است ( تحلیل های متنی ) این بدان معنی است که او حقایق بی‌شماری درباره آن موضوع می‌داند و حتی می‌تواند از دانش خود در تحلیل و قضاوت در آن موضوع استفاده کند و این همان اصلی است که سیستم خبره به دنبال کسب آن است. بیایید باهم نگاهی اجمالی به یک سیستم خبره ساده که به راننده در هنگام نزدیک شدن به چراغ قرمز کمک می‌کند بپردازیم. این یک مسئله تکرار شدنی است و برای پاسخ به آن چند گام تعریف شده است. احتمالا شما تا کنون این سؤالات ذهنی را بدون این‌که متوجه آن شده باشید از خود پرسیده‌اید و پاسخ‌های آن را تحلیل کرده‌اید. وقتی شما به چراغ راهنمایی نزدیک می‌شوید با خود می‌گویید؛ اگر چراغ قرمز باشد باید بایستم و اگر نتوانم خودرو را متوقف کنم و از سمت مقابل خودروهایی در تردد باشند حتما تصادف خواهم کرد. همین طور اگر چراغ زرد باشد شاید بتوانم پیش از قرمز شدن چراغ راهنما از چهار راه عبور کنم و شاید هم با خودروهای مقابل تصادف کنم. شما می‌توانید با استفاده از پکیج جامع بازاریابی و تبلیغات تخصصی اینستاگرام باعث پیشرفت کسب و کار خود شوید.

برای مطالعه مقاله های دیگر در زمینه‌های مختلف فناوری اطلاعات و ارتباطات اینجا کلیک کنید.