بازاریابی از طریق پایگاه داده

( بازاریابی از طریق پایگاه داده ) پایگاه داده و بازاریابی از طریق پایگاه داده در بطن e – CRM که نیروی محرکه و زیربنای سیستم های مدرن CRM، پایگاه داده مشتری به‌شمار می‌آید. پایگاه داده مخزنی از اطلاعات در خصوص مشتریان و مشتریان احتمالی از تمامی منابع و کانال ها مانند وب سایت ها، تلویزیون تعاملی، نمایندگان فروش یا کارکنان بخش خدمات مشتریان است.
پایگاه داده و نرم افزار ساخت پروفایل، بخش حیاتی  e – CRM را تشکیل می‌دهند، چرا که این بخش توانایی ما را در درک مشتریان و درخواست‌های آنان، نیازهایشان، نام‌ها، علایق و اطلاعات زیاد دیگری تقویت می‌کند و به این ترتیب می‌توان به آن‌ها نزدیک شد.

پایگاه های داده به طرق زیر به کار گفت‌وگوی پویا در بازاریابی از طریق کسب اجازه کمک می‌کند:

• * شناسایی و یادآوری هر مشتری با نام و نوع نیاز وی
• * پاسخ‌گویی به سؤالات، اغلب به صورت خودکار، ایده ئال و خصوصی
• * مطرح کردن سؤالات، جمع‌آوری اطلاعات و ایجاد پروفایل بهتر از آن‌ها (به ویژه مشتریان ایده ئال و دائمی) برقراری ارتباطات فوری، مرتبط و ارزش افزا پروفایل

در پایگاه داده چه نوع اطلاعات ذخیره می شود؟

پایگاه های داده چیزی ورای لیستی از اسامی هستند؟ وجه تمایز پایگاه داده، مقدار و کیفیت داده های بازاریابی مربوطه است که برای هرمشتری یا مشتری احتمالی در آن نگهداری می‌شود. در این پایگاه داده، بهترین مشتریان (مشتریان ایده ئال و بدترین مشتریان مشخص می‌شوند. بدترین مشتریان دارای “ارزش منفی” هستند. آن‌ها مشتریانی هستند که مطالبات بیمه‌ای خود را خیلی زود طلب می‌کنند و بدهکاران بدی به‌شمار می‌آیند. آن‌ها به‌طور گسترده‌ای از خدمات رایگان استفاده می‌کنند. این‌ها دو نوع اطلاعاتی هستند که در پایگاه داده نگهداری می‌شوند. این اطلاعات، صرفا لیست‌های پستی هستند که سوابق و داده های مربوط به پیش‌بینی در آن‌ها وجود ندارد. اسمیت و تیلور (۲۰۰۴)، سوابق را به عنوان داده های “تراکنشی” یا “قبلی” بر می‌شمارند که در برگیرنده نام‌ها، آدرس‌ها، خریدهای اخیر و مکرر، پاسخ به پیشنهادها و ارزش خریدها هستند. آن‌ها می‌گویند داده های مرتبط با پیش‌بینی مشخص می‌کند کدام گروه‌ها یا زیر گروه‌ها برای پاسخ‌دهی به یک پیشنهاد خاص، محتمل‌تر هستند. این کار از طریق امتیازدهی آماری صورت می‌پذیردن آن‌ها به ویژگی‌های مشتری (یعنی نوع متزل، نوع کار، رفتارهای قبلی و غیره) امتیازی می‌دهند که این امتیاز به مشخص شدن رفتار مشتری در آینده کمک می‌کند. در پکیج جامع دیجیتال مارکتینگ تخصصی نوکارتو می‌توانید پیرامون موضوع بازاریابی تبلیغات اینترنتی، اطلاعات جامعی را به‌دست بیاورید.
در این‌جا این سؤال مطرح می‌شود که چه نوع داده ها با “فیلدهایی باید پر شود؟ واضح است که علاوه بر درج نام و آدرس مشتری، داده ها با فیلدهای اطلاعاتی دیگری هم وجود دارند که در درجه اول برای ارتباط کاری B2C و در درجه دوم برای رابطه کاری B2B ارزشمند هستند. FRAC عنوان اختصاری مفیدی است. این اختصار به معنای تکرار، موارد اخیر، مقدار و دسته‌بندی خرید است.

به‌عنوان مثال، تحلیل RFM را می‌توان با استفاده از ایمیل و مطابق با عکس‌العمل مشتری با سایت تجارت الکترونیکی برای هدف قراردادن مورد استفاده قرار داد. ارزش‌هایی که می‌توان به هر مشتری نسبت داد، عبارتند از:

موارد اخیر:

۱- بیش از ۱۲ ماه

۲- طی ۱۲ ماه گذشته

۳- طی ۶ ماه گذشته

۴- طی ۳ ماه گذشته

۵- طی یک ماه گذشته

تکرار:

۱- بیش از یک بار در هر شش ماه

۲- هر ۶ ماه

۳- هر ۳ ماه

۴- در ۲ ماه

۵- به‌طور ماهیانه

ارزش پولی:

۱- کمتر از ۱۰ پوند

۲- ۱۰ تا ۵۰ پوند

۳- ۵۰ تا ۱۰۰ پوند

۴- ۱۰۰ تا ۲۰۰ پوند

۵- بیش از ۲۰۰ پوند

مشتریان را می‌توان در دسته‌بندی‌های مختلف قرار داد و پس از آن پیام‌های مناسب را برای تشویق آن‌ها به انجام خرید ارسال کرد. گونه‌های ساده شده‌ای از این تحلیل را می‌توان ایجاد کرد تا به آن‌ها معنای بهتری بخشید. به‌عنوان مثال یک گروه تئاتر از این نه دسته‌بندی برای بازاریابی مستقیم خود استفاده می‌کنند.

یک‌دفعه‌ای‌ها (یک‌بار به تئاتر آمده‌اند)

• * یک‌دفعه‌‌ای‌های اخیر  طی ۱۲ ماه یک ‌بار به تئاتر آمده‌اند
• * یک‌دفعه‌ای‌های کم  بین ۱۲ تا ۳ ماه یک بار به تئاتر آمده‌اند.
• * یک‌دفعه‌ای‌های بسیار کم  طی ۳۶ ماه یک بار به تئاتر آمده‌اند.

دو دفعه‌ای‌ها (دو بار به تئاتر آمده‌اند)

• * دو دفعه‌ای‌های اخیر   طی ۱۲ ماه دو بار به تئاتر آمده‌اند.
• * دو دفعه‌ای‌های کم  بین ۱۲ تا ۳۶ ماه دو بار به تئاتر آمده‌اند.
• * دو دفعه‌ای‌های بسیار کم طی ۳۶ ماه دو بار به تئاتر آمده‌اند.

 ۲+ آبونمان‌ها

• * آبونمان‌های فعلی رزرو شده ۲+ تعداد اجراها در فصل جاری.
• * اخیر رزرو شده ۲+ آخرین فصل.
• * بسیار کم رزرو شده  ۲+  بیش از یک فصل قبل.

 اطلاعات مفید دیگری هم وجود دارد که ارزش جمع‌آوری دارند، مانند سوابق تبلیغات (پاسخ‌دهی به تبلیغات خاص)، سهم کیف پول یا سهم مشتری (مقدار خرج شده به صورت بالقوه)، زمان بندی مصرف (خرج) و موارد دیگر. در B2B، به نوع کسب وکار (کدهای SIC)، اندازه کسب وکار، شرکت های مالک سهم و شرکت های تابعه، محصولات رقابتی آورده شده و مواردی از این دست علاقه‌مند هستیم. می‌توانید مشتریان را با توجه به فعالیتشان یا سطوح پاسخ‌گویی، تقسیم‌بندی کنید و سپس راهبردهایی را برای درگیر ساختن آن‌ها فراهم سازید. به عنوان مثال (۲۰۰۳) Novo، استفاده از نرخ های دشواری را پیشنهاد می‌کند که درصد مشتریان در یک گروه (همچون یک بخش یا در یک لیست) را پیشنهاد می‌نماید که کاری را تکمیل کرده باشند. سپس نرخ های دشواری را می‌توان برای مقایسه درگیر ساختن گروه‌های مختلف یا تعیین اهدافی برای افزایش درگیر ساختن آن‌ها با کانال های آنلاین همچون نرخ های دشواری زیر مورد استفاده قرار داد.

• * ۲۰% مشتریان طی شش ماه گذشته دیدن کرده‌اند.
• * ۵% مشتریان سه یا بیش از سه خرید در سال انجام داده‌اند.
• * ۶۰% افرادی که ثبت‌نام کرده‌اند، ظرف مدت یک سال وارد سیستم شده‌اند.
• * ۳۰% طی یک سال روی ایمیل کلیک کرده‌اند.

چه در B2C و چه در B2B، مدیریت میزان فعالیت آبونه‌ها، کلیدی است که برای مدیریت تحلیل لیست ایمیل به آن احتیاج دارید.

مدیریت تحلیل تنزل جذابیت ایمیل

این امر اجتناب‌ناپذیر است اما با ارائه یک برند، تعداد افراد آبونمان لیست ایمیل به بالاترین سطح خود می‌رسند و به مرور زمان، تعداد آن‌ها کم می شود. Dom Yeadon از دفتر بازاریابی نمونه‌ای از لیست‌های B2C و B2B را که در آن‌ها میزان کوچک‌تر شدن لیست ایمیل دیده می‌شد، مورد تحلیل قرار داده است. وی برداشت‌های حاصل از تحقیق خود را به شرح ذیل خلاصه کرده است:

• * ظرف مدت سه ماه، ۵% لیست کلی خود را ازدست می‌دهید.
• * دو سوم ارزش لیست شما ظرف مدت ۱۲ ماه از بین می‌رود.
• * ایمیل های اخیر (۰ تا ۳ ماه عمر)، سه برابر ایمیل های قدیمی تر (عمر دوازده ماهه) ارزش دارند.

 Dom پیشنهاد می‌کند که می‌توان ارزش لیست ایمیل خود را بر اساس یک فرمول و بر اساس جنبه‌های مختلف پاسخ ایمیل ارزیابی کرد.

                                             شاخص درگیر ساختن = (۱۰۰ ×CTR  × V× D )

که در آن، D  = قابلیت تحویل، V= مشاهدات (باز کردن) و CTR = نرخ Click through است.

او این مثال ها را ارائه داده است:

شاخص درگیر ساختن ایمیل، ۰ تا ۳ ماه = ۱۱

• * میزان تحویل دهی = ۹۰%
• * تعداد بازدیدها = ۳۵%
• * تعداد کلیک ها = ۳۶%

شاخص درگیر ساختن ایمیل، ۹ تا ۱۲ ماه = ۱۱

• * میزان تحویل دهی = ۷۳%
• * تعداد مشاهدات = ۳۱%
• * تعداد کلیک ها = ۱۸%

پس این تنزل ایمیل چیست؟

چک لیست بهترین عملکرد در بازاریابی الکترونیکی – کم شدن لیست

چک لیست مدیریت کم شدن لیست ایمیل به شرح ذیل است:

• * یک برنامه خوش‌آمدگویی ایجاد نمایید که به واسطه آن طی سه ماه تا شش ماه اول بتوانید ایمیل های هدف دار خودکار را ارسال کرده و به این وسیله افراد آبونمان را در مورد برند و محصولات، آموزش داده و پیشنهادهای هدفدار را ارسال کنید.
• * در مورد نحوه فعال‌سازی مجدد اعضا در صورتی که پاسخ‌گویی آن‌ها کمتر شود، چاره‌ای بیندیشید.
• * لیست اعضا را با توجه به فعالیت‌هایشان (میزان پاسخ‌دهی)، به بخش‌های مختلف تقسیم کنید و طول مدت را در لیست مربوطه مشخص نمایید. سطح فعالیت لیست ایمیل خود را ارزیابی کنید (از خود بپرسید چه درصدی از اعضای مندرج در لیست، طی سه تا شش ماه گذشته، کلیک نکرده است. اگر کلیک نکرده‌اند، آن‌ها غیرفعال هستند و باید به گونه‌ای متفاوت با آن‌ها برخورد کرد. مثلا با کم کردن تواتر یا استفاده از رسانه های آنلاین بیشتر).
• * با استفاده از رسانه های دیگر، افت و خیزها را پیگیری کنید تا به این وسیله مشکلات مربوط به افت قابلیت ارسال را کاهش دهید.
• * بهترین شیوه در زمان اجاره لیست‌ها آن است که تنها ایمیل هایی را درخواست کنیم که در آن‌ها پذیرش دریافت ایمیل در محدوده شش تا نه ماه اخیر، یعنی زمانی که مشترکان بیشترین فعالیت را دارا هستند، باشد.

نرم افزارهای مورد نیاز کدامند؟

هر سازمانی دارای اطلاعات فراوان و مفیدی از مشتریان خود است. این اطلاعات می‌توانند کاملا ساده بوده و به خوبی طبقه‌بندی شده باشند یا به طرز باورنکردنی پیچیده باشند (که معمولا هم این گونه هستند). متأسفانه بسیاری از سازمان ها دارای چندین پایگاه داده هستند که هر یک از آن‌ها در زمان‌های مختلف و بدون هیچ‌گونه توانایی در مراجعه به اطلاعات موجود در آن‌ها تهیه شده‌اند. معمولا پایگاه داده “به جا مانده از قبل” با سیستم قدیمی مدیریت ارتباط با مشتری برای پست سنتی مستقیم و پایگاه داده کاملا جداگانه‌ای برای بازدیدکنندگان وب سایت وجود دارد که دارای اطلاعات ثبت‌نامی در قالب سوابق و اطلاعات خرید مربوط به سایت تجارت الکترونیکی هستند. معمولا سیستم جداگانه‌ای برای مدیریت بازاریابی از طریق ایمیل وجود دارد که شامل جزئیات پروفایل مشتریان و اطلاعات مربوط به نحوه پاسخ‌گویی آن‌ها به سؤالات است.

انتخاب سیستم بازاریابی از طریق ایمیل

گزینه‌های متعددی برای ارسال ایمیل های بازاریابی به مشتریان وجود دارند:

۱- نرم افزار اداری استاندارد به عنوان مثال  Microsoft Outlook. این گزینه توصیه نمی‌شود چرا که استفاده از آن در واقع برای لیست های نسبتا کوچک امکان پذیر است از طرفی هرتماس باید به‌طور دستی اضافه و حذف شود. با استفاده از این روش، هیچ‌گونه امکان ردیابی وجود نداشته و تمام ایمیل های برگشتی باید به طور دستی، پردازش شوند.

۲- نرم افزار  Desktop Mailer. با استفاده از این نرم افزار لیست‌های مدیریت شده و ایمیل ها در کامپیوتر شخصی فرد کاربر، منتشر می‌شوند. اغلب نرم افزارها ساخت تأمین کنندگان آمریکایی همچون Infacta GroupMail  (آدرس اینترنتی دارای بسته بندی جداگانه با عنوانGroupMetrics ) و Gammadyne Mailer هستند. این بسته های نرم افزاری، ارزان بوده و برای ارسال هر پیام، هزینه‌ای دریافت نمی‌شود. آن‌ها امکانات انحصاری کردن محتوا یا پیشنهاد را ارائه داده و در حال حاضر، بسته‌های ردیابی دیگری هم دارند گزینه مشابهی برای مشاغل کوچک نیز با عنوان نرم افزار مدیریت فروش و ارتباط وجود دارد. از این نرم افزار هم می‌توان برای مدیریت ایمیل و ردیابی دیرینه ارتباطی با مشتری، همچون Act محصول Sage  آدرس اینترنتی و Goldmine محصول Frontrange استفاده کرد.

۳- نرم افزار List – server برای کارهایی که نیازمند ارسال حجم بالایی از ایمیل از یک سرور داخلی هستند، گزینه هایی همچون Lyris وجود دارند. این قبیل ابزارها دارای گزینه‌های زیادی برای شخصی سازی، ردیابی و خودکارسازی راهبردهای ارتباطی هستند اما اگر لازم باشد به صورت داخلی میزبانی شوند، آن وقت به پشتیبانی فناوری اطلاعات نیاز دارند. از طرف دیگر، اگر خللی در اعتبار سرور پخش‌کننده به وجود بیاید، ممکن است مشکلاتی در قابلیت تحویل‌دهی ایجاد شود برخی از تأمین کنندگان خدمات ایمیل همچون Email Reaction وEmailCenter  نیز قابلیتی برای نصب درون سازمانی راه‌حل‌های ASP فراهم می‌کنند. خدمات تخصصی اینستاگرام اعتبار و تداوم کسب و کارتان را تضمین می‌کند.

۴- تأمین کنندگان خدمات ایمیلی (ESPها): ESP ها، خدمات مبتنی بر وب هستند که می‌توانند برای مدیریت فعالیت‌های ایمیلی مشتریان مورد استفاده قرار گیرند. به جای خرید نرم افزاری که میزبانی و مدیریت آن را شخصا در سرور خود انجام می‌دهید، این نرم افزار به طور کارآمدی بر اساس آبونمان مورد استفاده قرارگرفته و روی سرور شرکتی دیگر اجرا می‌شود. به عبارت دیگر، این نرم افزار تمامی اطلاعات زیرساخت فنی موردنیاز برای اجرای کمپین را فراهم می‌سازد اما مدیریت این کار به وسیله یک شرکت خارجی انجام می‌پذیرد. لیستی از ابزارهایی که معمولا مورد استفاده قرار می گیرند در سایت email – tools آمده است. کاربر به کمک کیوسک مبتنی بر وب وارد سیستم یا سایت می‌شود و پس از آن می‌تواند ایمیل ایجاد کند، هدف خود را انتخاب نماید و نتایج را به صورت بلادرنگ، منتشر و ردیابی کند.

۵- چهار شرط یا کار اصلی مربوط به مدیریت کمپین های ایمیلی و خبرنامه‌های الکترونیکی وجود دارد. در این‌جا چک لیستی از موضوعاتی که باید برای انتخاب تأمین کننده خدمات ایمیلی لحاظ شوند، ارائه شده است.

چک لیست بهترین عملکرد بازاریابی الکترولیک

فعالیت‌های اصلی مدیریت ایمیل به شرح ذیل است:

۱- ایجاد محتوا:

• * آیا الگوهای از قبل تعریف شده‌ای در اختیار هستند؟
• * آیا ویرایشگر یکپارچه WYSIWYG وجود دارد که در آن محتوا و تصاویر بتوانند دریک الگو، ویرایش شوند یا آن که برای این کار به برنامه ویرایش وب جداگانه ای همچون Dreamweaver نیاز است؟
• * آیا مجوزهای مختلفی برای محدودکردن دست‌یابی مطابق با سطح مهارت تعیین شده است؟
• * افزودن عبارت احوال پرسی شخصی تا چه حد آسان است؟
• * گنجاندن محتوای پویا مطابق با معیار پایگاه داده تا چه حد آسان است؟
• * آیا خبرنامه های الکترونیکی را به راحتی می‌توان در سایت بایگانی کرد؟
• * آیا ویژگی‌های خبرنامه الکترونیکی را در صورت لزوم می‌توان به صورت تغذیه RSS تأمین کرد؟

۲- مدیریت لیست:

• * آیا آبونه ها و انصراف دهندگان از آبونمان را می‌توان در وب سایت، مدیریت کرد؟
• * آیا موارد برگشتی به گونه‌ای مدیریت می‌شوند که بازاریاب ها، فقط پاسخ‌های بکر را دریافت کنند، نه پیام‌های ارسال نشده و پاسخ‌های خودکاری که در زمان عدم حضور در محل کار ارسال می‌شوند.
• * آیا فیلدهای استاندارد پایگاه داده، برای فعالیت اصلی کار می‌کنند؟
• * گزینه‌های مربوط به یکپارچه سازی با دیگر پایگاه داده های مربوط به اطلاعات مشتری/کمپین/ فروش چه هستند؟ گزینه‌های مربوط به حصول یکپارچه سازی عبارتند از:
• * پردازش ورود/ صدور ویژه، یعنی اطلاعات پروفایل مشتری برای شخصی سازی، قبل از کمپین از پایگاه داده مشتری صادر می‌شود چرا که این اطلاعات ضروری بوده و تغییرات در ترجیحات برقراری ارتباط، پس از هرکمپین، بهنگام‌رسانی می‌شود
• * فرایند معمول همزمان سازی دسته‌ای که در آن سیستم می‌تواند به گونه‌ای تنظیم شود که در زمان‌های منظم (روزانه، هفتگی یا ماهانه)، نسبت به تبادل داده ها اقدام کند.
• * فرایند همزمان‌سازی به صورت بلادرنگ که در آن ارتباطات مستقیم با استفاده از رابط‌‌های برنامه نویسی (APIها)، بین پایگاه داده های ایمیل و پایگاه داده مشتریان برقرار می‌شوند.

۳- انتشار پیام:

• * آیا انتشار هوشمند به منظور کاهش حجم برای جلوگیری از امضای هرزنامه دارای حجم بالا مورد استفاده قرار می‌گیرد؟
• * آیا آدرس IP منحصر به فردی برای هرکمپین (نه ضروری و نه گران قیمت) وجود دارد؟
• * آیا می‌توان هشداردهی با استفاده از پاسخ‌های خودکار را به سادگی تنظیم کرد؟
• * آیا می‌توان ایمیل های استراتژی از پیش تعیین شده خودکار و لمسی را برای بازاریابی
• * آیا انتشارهای آتی ایمیل را می‌توان (مثلا برای روز بعد) برنامه ریزی کرد؟

۴- ردیابی/ گزارش گیری نتایج:

• * آیا قابلیت ارسال و پاسخ‌دهی را می‌توان توسط ISP یا تأمین‌کننده ایمیل وب به منظور شناسایی مشکلات ردیابی کرد؟
• * آیا گزارش گیری حلقه بسته انتقال صندوق ایمیل و شکایات را می‌توان با ISP یا تأمین کننده ایمیل وب یکپارچه کرد؟
• * تنظیم A /B با سلول‌های آزمون چند متغیره تا چه اندازه راحت است؟
• * معیارهای موجود (بعد از کلیک) کدامند یعنی، تگ گذاری در وب سایت برای نشان دادن شماره و نوع صفحاتی که در دسترس قرار می‌گیرند؟
• * آیا تگ‌ گذاری را می‌توان با یک سیستم تحلیل وب یکپارچه کرد؟
• * آیا پاسخ را می‌توان در یک سطح منفرد ردیابی کرد؟
• * آیا پاسخ را می‌توان در کمپین های زمانی/ چندگانه ردیابی کرد؟
• * آیا پاسخ را می‌توان برای پروفایل های جمعیت شناسی مختلف ردیابی کرد؟
• * آیا با کلیک کردن، امکان رؤیت گزارش متنی یا بصری وجود دارد؟
• * آیا عبور شفاهی را می‌توان به راحتی کنترل کرد؟
• * آیا با استفاده از گزینه‌های فوق می‌توان پاسخ را یکپارچه کرد؟

سپس نرم افزار واقعا جالب داده کاوی وارد عمل شده و برای جستجوی همبستگی‌ها و پروفایل های موجود در لایه‌های داده ها به انبارهای داده راه پیدا می‌کنند. داده کاوی می‌تواند همبستگی‌های تعجب‌آوری را نشان دهد که برخی از آن‌ها می‌توانند پروفایلی را برای مشتریان ایجاد کرده و سپس به جستجوی انواع اطلاعات مشابه در جای دیگر بپردازند.
رشد چشمگیری در ایجاد پایگاه های داده پیچیده وجود دارد، چرا که لینک های آشکاری بین اکتساب داده ها و بازاریابی وب وجود دارد. هنگامی که بازدید کننده جدید به وب سایت شما سر می‌زند، فرصت بزرگی برای اکتساب داده های مربوط به فرد بازدیدکننده وجود دارد، به ویژه زمانی که از فناوری کوکی استفاده می‌شود. اما به خاطر داشته باشید از داده های به دست آمده به این ترتیب، نمی‌توان پایگاه داده خوبی ایجاد کرد. این داده ها چه کاربردی خواهند داشت؟ به عنوان مثال اگر داده های کلیدی پیش‌بینی کننده، مشتری را شناسایی کنند، راهبرد چیست؟ چطور می‌توان مشتریان ایده ئال را از مشتریان دارای ارزش منفی تشخیص داد؟ ابتدا باید در مورد ایجاد پایگاه داده به طور شفاف عمل کرد. اگر اهداف مشخصی وجود نداشته باشد آن وقت است که پایگاه داده، پر خرج بوده و به ابزاری غیرقابل‌ استفاده تبدیل خواهد شد. با استفاده از خدمات دیجیتال مارکتینگ شرکت نوکارتو می‌توانید به کسب و کار خود رونق بخشید.
Rohner 2001 می‌گوید: “بدون برنامه بازاریابی مرتبط، نباید نسبت به معرفی بازاریابی پایگاه داده اقدام کرد.” باید بدانید می‌خواهید چه استفاده‌ای از پایگاه داده بکنید. چه نوع راهبرد ارتباطی خواهید داشت؟ توالی ایمیل های پذیرفته شده، ایمیل های برگشتی، تماس‌های تلفنی، ملاقات‌های حضوری یا موارد دیگر چگونه هستند؟ فاصله زمانی چه نوع پاسخ‌ها و چه نوع پیشنهادهایی باید محاسبه شود (مثلا سه ماه پس از خرید)، رویدادهای محرک (مثلا زمان کریسمس)، خریدهای محرک (اقلام خریداری شده اما نه اقلام B) توالی تماس با هرکدام از این‌ها چگونه است؟ در مورد اهداف خود از سیستم e – CRM به طور شفاف عمل کنید و بازاریاب های فعال که از طریق پایگاه داده عمل می‌کنند، می‌دانند که پایگاههای داده ها به مرور زمان رو به اضمحلال هستند، افراد فوت کرده، مشاغل تغییر کرده و آدرس منازل تغییر می‌کند بنابر این دارایی پایگاه داده باید تأمین، پاکسازی یا بهنگام شود. فرایند پاکسازی، مستلزم صرف منابع است اما این امر در شرایطی حیاتی است که از پایگاه داده به صورت بهینه استفاده شود.
سرانجام آن که داشتن پایگاه داده یکپارچه و بی‌عیب و نقص که در پلتفرم‌های مختلف کار کند، حیاتی است. از این رو مشتریان چه با تلفن، چه وب سایت، چه تلویزیون تعاملی با تلفن همراه با شرکت تماس گرفته باشند، تشخیص داده شده و به صورت اختصاصی به آن‌ها سرویس داده می‌شود. یکپارچه سازی پایگاه داده ها، چالش بزرگی را به همراه دارد.

Abbey  داده ها را حفظ کرده، هزینه ها را کاهش داده و به مشتری نزدیک می‌شود

 Abbey Bank، داده ها را به صورت دارایی های حیاتی شرکت درنظر می‌گیرد و راهبردی گسترده و موافق را در جهت مدیریت آن‌ها در اختیار دارد. این بانک “ابر ذخیره سازی داده ها” (محل نگهداری داده ها) را ایجاد کرده است که می‌تواند در اختیار کاربران مجاز یا برنامه کاربردی موجود در خود بانک قرار گیرند.

 Abbey با استفاده از Avellino Discovery در دو سال اول، توانسته است کارهای زیر را انجام دهند:

• * یکپارچه سازی مؤثرتر داده های Abbey Bank در قالب معماری داده مرکزی که یک میلیون پوند (معادل یک و نیم میلیون دلار) ارزش خالص فعلی (NPV) را انتقال می‌دهد.
• * سرعت و دقت بیشتر در انتقال داده ها به معماری داده مرکزی. منفعت کلی حاصل از این کار، ۵/۲ ملیون پوند (معادل ۴ میلیون دلار) NPV ارزیابی می‌شود.
• * پاکسازی کامل داده ها که به صرفه جوی ۷/۱ میلیون پوند (۲۷ میلیون دلار) انجامید.
• * حصول تأمین بدهی‌ها و وجوهات معوقه که به بیش از ۱۰ میلیون پوند (۱۶ میلیون دلار) NPV عایدات منجر گردید.

به گفته Christine Craven، رئیس Retail Information در Abbey National، پیش‌بینی می‌شود که Avellino Discovery بتواند حدود ۲/۱۵ میلیون پوند ارزش بانکی را بازگرداند.
Christine می‌گوید پیش‌بینی ما این بود که بدون Discovery حدود پنج سال – نفر به طول می‌انجامید تا تعداد ۲ میلیون رکورد (از محل نگهداری داده ها) به پایگاه داده جدید منتقل شود اما انجام این کار با Discovery که بسیاری از کارها را به صورت خودکار انجام می‌دهد، تنها سه ماه – نفر به طول خواهد انجامید.
Jean Knight، رئیس کیفیت اطلاعات در Abbey National می‌گوید: تحلیل یک فیلد در بین پنج میلیون رکورد برای سیستم قدیمی، ۴۰ ساعت به طول می‌انجامید. این بانک در حال معرفی نرم افزار جدیدی است که این کار را ظرف مدت سه ساعت انجام می‌دهد. شما می‌توانید با استفاده از پکیج جامع بازاریابی و تبلیغات تخصصی اینستاگرام باعث پیشرفت کسب و کار خود شوید.

برای مطالعه مقاله های دیگر در زمینه‌های مختلف فناوری اطلاعات و ارتباطات اینجا کلیک کنید.